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python/numpy3

[python] [numpy] list 와 numpy array 차이 파이썬 list와 numpy array 차이 비교 이번 시간에는 얼핏 비슷해 보이지만 완전히 기능이 다른 파이썬의 리스트와 넘파이 어레이의 차이를 간단히 비교해보도록 하겠습니다. 파이썬 리스트 vs 어레이 차이 1 : 선언 조건 리스트는 숫자형, 문자열 등 모든 자료를 타입을 보존하여 가질 수 있습니다. (여러 가지 자료형 허용) 반면, 넘파이 어레이는 숫자형과 문자열이 섞이면 모두 문자열로 전환됩니다. (한 가지 자료형만 허용) import numpy as np a = [1, 3, 5, 'a', 'b'] # 1, 3, 5는 숫자형, 'a', 'b'는 문자열 b = np.array([1, 3, 5, 'a', 'b']) # '1', '3', '5', 'a', 'b'의 문자열로 전환 2차원 이상의 배열 구조.. 2024. 1. 18.
numpy 문법 numpy 문법 attributes arr.ndim 배열의 깊이 arr.shape 각 차원 요소 개수 .(2,3) 2행 3열 arr.dtype 생성된 배열 데이터 타입 정보 arr.itemsize item의 메모리 사용 byte 수 arr.size 배열의 item 개수, 2행 3열이면 size - 6 methods arr.reshape() arry를 주어진 shampe으로 변경하여 return arr.transpose() axis가 transpose 된 array를 return arr.copy() array를 복사하여 retrun. 1. 기초 함수들 아래 함수들은 "import numpy as py"가 위에 쓰여있다고 가정하고, 작성했습니다! np.array(arr) : 인자로 들어오는 "[]" 모양 리.. 2024. 1. 3.
Numpy 에 대해 예제로 알아보자. Numpy 에 대해 예제로 알아보자. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 2024. 1. 3.